© Raphaël Bénichou 2025

Olivier BénichouDirecteur de recherche au CNRS au Laboratoire de physique théorique de la matière condensée (LPTMC)

Synergy Grant

Olivier Bénichou est chimiste et directeur de recherche au CNRS au Laboratoire de Physique Théorique de la Matière Condensée (LPTMC, CNRS / Sorbonne Université). Ses travaux portent sur la physique statistique hors équilibre (marches aléatoires, temps de premier passage, transport confiné). Il a notamment établi des lois universelles de premier passage en milieux complexes, introduit les stratégies de recherche intermittente et obtenu une fermeture exacte des corrélations spatiales dans la diffusion en file. Lauréat du prix Paul-Langevin (2017) et d’une ERC Starting Grant (2011–2017), il coordonne aujourd’hui l’ERC Synergy « UniCIPS ».

ERC SyG 2025 : Universal Equation for Non Equilibrium Correlations in Interacting Particle Systems - UniCIPS

Le projet UniCIPS vise à découvrir une loi universelle décrivant le comportement des systèmes de particules en interaction lorsqu’ils sont hors équilibre, c’est-à-dire lorsqu’ils échangent en continu matière ou énergie avec leur environnement. Ces systèmes, bien qu’omniprésents, restent aujourd’hui mal compris. Les chercheurs d’UniCIPS s’appuient sur des modèles simples, comme le processus d’exclusion symétrique (SEP), pour explorer les mécanismes fondamentaux du transport et des corrélations entre particules. Ils ont effectué une percée récente, qui a révélé, pour le SEP, une équation compacte et fermée permettant de décrire ces corrélations, simplifiant radicalement un problème jusque-là inextricable. Le projet ambitionne d’étendre cette découverte à tous les systèmes, qu’ils soient diffusifs, balistiques ou de dimension supérieure, afin d’établir un cadre théorique unifié de la physique hors équilibre. Porté par une équipe internationale alliant expertise en physique statistique, intégrabilité et hydrodynamique, UniCIPS pourrait transformer la compréhension du transport collectif et ouvrir de nouvelles perspectives pour la science des systèmes complexes.